特朗普所乘飞机出现故障后安全降落

《我心飞翔》时代特色鲜明，特朗主人公是改革开放、恢复高考的受益者，他的成长成功与时代发展紧密结合，印证了人是时代的产物这一说法。

如果GPT-4是100分的话，乘飞GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合：机出降落小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

打个比方，现故现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。但如果把大模型越做越小，障后走垂直化、障后产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。二是看大模型的容错度，安全因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

摘要：特朗作为人工智能发展的核心引擎，特朗国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，乘飞而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

据我了解，机出降落现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、现故国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、现故人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，障后现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

如果GPT-4是100分的话，安全GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我们有这么多的工业门类，特朗国家这么重视制造业的数字化转型，特朗如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

其次，乘飞美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。2023年，机出降落中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。